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首页 > 过刊浏览>2006年第21卷第5期 >589-592
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基于小波神经网络的电梯交通流预测
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江南大学控制科学与工程研究中心 无锡 214122

作者简介:

黄敏

通讯作者:

中图分类号:

TP183

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    小波神经网络随着输入维数的增加, 网络参数将呈指数倍增加, 导致收敛速度下降.在研究统计学理论的基础上, 提出了以结构风险最小化为目标的训练方法.该方法最大限度地保证了网络的泛化能力.将该网络应用于电梯交通流的预测,得到了比传统IJ 神经网络更优的效果.

    Abstract:

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引用本文

黄敏;崔宝同;顾树生.基于小波神经网络的电梯交通流预测[J].控制与决策,2006,21(5):589-592

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  • 收稿日期:2005-02-23
  • 最后修改日期:2005-06-20
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2006-05-20
  • 出版日期:
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