一种多变量模糊神经网络解耦控制器的设计
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重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室 电气工程学院 400044

作者简介:

李辉

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中图分类号:

TP273

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    摘要:

    为提高多变量、非线性和强耦合系统的动态特性和解耦能力,根据解耦原理和神经网络思想,提出一种两级串联结构的自适应模糊神经网络解耦控制器.前级是基于智能权函数规则的自调整模糊控制器,后级是基于动态耦合特性的自适应神经网络解耦控制器.同时从理论上证明了学习算法的收敛性.仿真实例表明,所提出的解耦控制器具有良好的鲁棒性和自适应解耦能力,是解决多变量、非线性和强耦合问题的一种简便有效的控制算法.

    Abstract:

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引用本文

李辉.一种多变量模糊神经网络解耦控制器的设计[J].控制与决策,2006,21(5):593-596

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  • 收稿日期:2005-02-16
  • 最后修改日期:2005-05-06
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  • 在线发布日期: 2006-05-20
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