基于最大熵估计的支持向量机概率建模
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清华大学计算机科学系 北京 100084

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张翔

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TP18

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    提出一种基于最大熵估计的支持向量机概率建模方法.针对传统的支持向量机方法不能提供后验概率的输出问题, 从信息熵的角度采用最大熵估计方法,直接对支持向量机输出进行后验概率建模.实验结果表明, 与同类算法相比, 所提出的基于最大熵估计的概率建模方法具有优良的性能.

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引用本文

张翔;肖小玲;徐光礻右.基于最大熵估计的支持向量机概率建模[J].控制与决策,2006,21(7):767-770

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  • 收稿日期:2005-05-25
  • 最后修改日期:2005-07-19
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  • 在线发布日期: 2006-07-20
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