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首页 > 过刊浏览>2006年第21卷第7期 >745-749
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基于改进混合概率主元分析模型的过程监控
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作者:
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江南大学自动化研究所 江苏 无锡 214122

作者简介:

赵忠盖

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中图分类号:

TP206.3

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    摘要:

    基于混合概率主元分析(MPPCA)的监控方法,存在要求各子模型中主元个数相同、 监控指标不一致、 监控表格过多等缺陷.为此对MPPCA算法进行改进,分两步建立模型;首先求出混合高斯模型(GMM),然后利用概率主元分析)(PPCA) 建立每个子模型的主元模型.改进方法中各子模型主元的选取兼顾了主元的解释率及其变化趋势,并引进基于PPCA的监控方法,保证了监控指标的一致性H 减少了过程监控图.

    Abstract:

    参考文献
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引用本文

赵忠盖; 刘飞; 徐保国.基于改进混合概率主元分析模型的过程监控[J].控制与决策,2006,21(7):745-749

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  • 收稿日期:2005-05-18
  • 最后修改日期:2005-08-25
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  • 在线发布日期: 2006-07-20
  • 出版日期:
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