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首页 > 过刊浏览>2006年第21卷第8期 >848-852
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一种基于morlet小波核的约简支持向量机
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作者单位:

西安交通大学新型计算机研究所 710049

作者简介:

武方方

通讯作者:

中图分类号:

TP393

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    针对支持向量机(SVM)的训练数据量仅局限于较小样本集的问题, 结合morlet小波核函数,提出了一种基于morlet小波核的约简支持向量机(MWRSVM-DC).算法的核心是通过密度聚类寻找聚类中每个簇的边缘点作为约简集合,并利用该约简集合寻找支持向量.实验表明,利用小波核, 该算法不仅提高了分类的准确率, 而且提高了整体分类效率.

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引用本文

武方方; 赵银亮.一种基于morlet小波核的约简支持向量机[J].控制与决策,2006,21(8):848-852

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  • 收稿日期:2005-06-15
  • 最后修改日期:2005-09-06
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  • 在线发布日期: 2006-08-20
  • 出版日期:
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