基于过程神经网络的时间序列预测及其应用研究
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

哈尔滨工业大学机电工程学院 150001

作者简介:

丁刚

通讯作者:

中图分类号:

TP183

基金项目:


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    针对传统时间序列预测方法难以表达时间序列中时间累积效应的缺陷, 提出一种基于过程神经网络的时间序列预测方法.就时间序列的短期预测和长期预测问题分别应用该方法建立了两种预测模型,并给出了相应的学习算法.以航空发动机状态监控中滑油铁金属含量预测为例验证了两种预测模型及其学习算法的有效性,并得到了满意的结果.

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

丁刚;钟诗胜.基于过程神经网络的时间序列预测及其应用研究[J].控制与决策,2006,21(9):1037-1041

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2005-06-20
  • 最后修改日期:2005-08-22
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2006-09-20
  • 出版日期:
文章二维码