一种模糊支持向量负荷预测法及其参数优化策略
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

西南交通大学电气工程学院 成都 610031

作者简介:

蒋刚

通讯作者:

中图分类号:

TM7

基金项目:


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    分析了电力系统负荷预测目前采用方法的不足,并根据电网负荷的特点提出一种基于模糊支持向量的核回归方法,同时提出多参数同步优化策略,增强了该方法的实用性和有效性.从理论上分析了小样本条件下,该方法可以有效避免过学习的原因,它不需设计网络结构, 降低了对实验人员经验的依赖程度.与神经网络法进行对比实验,实验结果表明了该方法的优越性和适用性,并具有较好的实用价值和应用前景.

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

蒋刚;肖建;宋昌林;郑永康.一种模糊支持向量负荷预测法及其参数优化策略[J].控制与决策,2006,21(9):1054-1058

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2005-06-23
  • 最后修改日期:2005-10-06
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2006-09-20
  • 出版日期:
文章二维码