基于协同进化算法, 提出一种高维模糊分类系统的设计方法.首先定义系统的精确性指标, 给出解释性的必要条件, 利用聚类算法辨识初始模型.相互协作的3类种群分别代表系统的特征变量、规则前件和模型隶属函数的参数, 适应度函数采用3类种群合作计算的策略, 在算法运行中利用基于相似性的模型简化技术约简模糊系统,最后利用该方法对Wine问题进行研究,仿真结果表明该方法能够对高维分类问题的特征变量进行选择, 同时利用较少规则和模糊集合数达到较高的识别率.