在分析批量调度问题特征的基础上建立了精轧工序轧制批量调度的数学模型,采用混合自适应多目标进化算法进行求解.在该算法中, 采用全局搜索与局部优化相结合来加快算法的收敛速度,基因修正与罚函数相结合来解决约束问题, 运用免疫共享方法维护种群的多源性,根据评估结果自适应改变遗传操作的概率.应用生产实际数据进行测试, 表明该调度方法能获得所需的Pareto优化前沿.