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首页 > 过刊浏览>2007年第22卷第10期 >1139-1142
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基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别
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作者单位:

上海交通大学机械与动力工程学院 200030

作者简介:

朱昌明

通讯作者:

中图分类号:

TP18

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    针对传统方法存在的缺点,提出一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法.该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析,得到相应交通模式的聚类中心坐标.针对实时变化的交通流数据,采集5min时段客流数据,根据最近邻原则划分其归属的聚类中心,从而识别出当前的交通模式.仿真实验表明,该方法能对电梯交通模式进行有效识别,实时性较好.

    Abstract:

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引用本文

杨广全;朱昌明;王向红;涂治国.基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别[J].控制与决策,2007,22(10):1139-1142

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  • 收稿日期:2006-05-25
  • 最后修改日期:2006-09-13
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  • 在线发布日期: 2007-10-20
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