非匹配不确定混沌系统的RBF 神经滑模同步
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长春工业大学自动化系 130012

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张袅娜

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TP13

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    对于非匹配不确定混沌系统,提出一种RBF神经滑模同步方法.设计滑模切换面,并将其作为神经网络的唯一输入,网络的权值依滑模趋近条件在线确定,使得同步跟踪误差渐进到零点.该方法简化了常规神经网络控制结构的复杂性,削弱了滑模控制的抖振程度,并且同步时间较短,对参数不确定性及外干扰具有较好的鲁棒性.仿真结果验证了所提出方法的有效性.

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引用本文

张袅娜;张德江;冯勇.非匹配不确定混沌系统的RBF 神经滑模同步[J].控制与决策,2007,22(10):1143-1146

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  • 收稿日期:2006-06-16
  • 最后修改日期:2006-10-20
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  • 在线发布日期: 2007-10-20
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