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首页 > 过刊浏览>2007年第22卷第10期 >1155-1159
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一种基于相似度的新型粒子群算法
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作者:
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中南大学信息科学与工程学院 长沙 410083

作者简介:

樊晓平

通讯作者:

中图分类号:

TP18

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    摘要:

    分析了基本粒子群算法(PSO)全局搜索能力与收敛速度的矛盾,提出了粒子群相似度的概念.根据每个粒子与全局最优粒子的不同相似度,对基本PSO算法的惯性权重进行动态调整.同时提出一种根据相似度计算聚集度的方法,并根据聚集度的大小随机地对粒子重新赋值,控制粒子群的多样性,提高了全局搜索能力.典型优化问题的实例仿真验证了该算法的有效性.

    Abstract:

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    引证文献
引用本文

刘建华;樊晓平;瞿志华.一种基于相似度的新型粒子群算法[J].控制与决策,2007,22(10):1155-1159

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  • 收稿日期:2006-08-22
  • 最后修改日期:2007-01-10
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2007-10-20
  • 出版日期:
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