改进的基于子空间划分的模糊系统模型
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西南交通大学电气工程学院 成都 610031

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白裔峰

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TP273.4

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    针对模糊系统建模过程中实现结构风险最小化问题,提出改进的基于子空间划分的模糊系统模型(SPFS).使用偏最小二乘法(PLS)建立初始模型,有效地提取对系统解释性最强的信息.通过ε不敏感函数和子空间划分,达到模型的置信范围与经验风险的折中.改进的SPFS能保证模型的可解释性,并实现结构风险最小化.仿真计算证明了该模型的有效性.

    Abstract:

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引用本文

白裔峰;肖建;于龙.改进的基于子空间划分的模糊系统模型[J].控制与决策,2007,22(10):1173-1176

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  • 收稿日期:2006-06-22
  • 最后修改日期:2006-09-22
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  • 在线发布日期: 2007-10-20
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