一种改进的RAN网络结构优化算法
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大连理工大学电子信息与工程学院 116023

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韩敏

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TP183

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    摘要:

    针对常用的资源分配网络(RAN)存在的问题,提出一种改进的RAN网络学习算法(PIRAN)该算法可避免常用的RAN网络由于没有初始隐层节点而造成的不足,在一定程度上改善新性条件对网络结构和参数的影响,并采用FPE 剪枝策略使网络复杂度与拟合度得到较好的结合.最后通过对无机建筑材料成分分析的仿真,表明该算法可有效简化网络结构,实现样本的正确分类,获得较好的校验性能.

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引用本文

韩敏;穆云峰.一种改进的RAN网络结构优化算法[J].控制与决策,2007,22(10):1177-1180

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  • 收稿日期:2006-06-06
  • 最后修改日期:2006-10-30
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  • 在线发布日期: 2007-10-20
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