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首页 > 过刊浏览>2007年第22卷第10期 >1193-1196
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基于蚁群聚类算法的非线性系统辨识
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哈尔滨工业大学控制科学与工程系 150001

作者简介:

赵宝江

通讯作者:

中图分类号:

TP18

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    基于T-S模型提出一种非线性系统的模型辨识方法.利用蚁群聚类算法进行结构辨识,确定系统的模糊空间和模糊规则数.在聚类的基础上,利用遗传算法辨识模糊模型的后件加权参数,得到一个精确的模糊模型,从而实现了参数辨识.仿真结果验证了所提出方法的有效性,表明该方法能够实现非线性系统的辨识,而且辨识精度较高.

    Abstract:

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引用本文

赵宝江;李士勇.基于蚁群聚类算法的非线性系统辨识[J].控制与决策,2007,22(10):1193-1196

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  • 收稿日期:2006-07-23
  • 最后修改日期:2006-12-11
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2007-10-20
  • 出版日期:
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