一种简化的自适应神经网络输出反馈镇定
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西安电子科技大学应用数学系 710071

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陈为胜

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TP13

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    针对一类输出反馈非线性时滞系统,提出一种简化的自适应神经网络镇定算法.所设计的状态观测器和控制器不依赖于时滞.不同于现有的结果,系统的时滞项假定完全未知,仅采用一个神经网络补偿所有未知非线性函数,因此控制器设计更加简单,而且最终的闭环系统被证明是半全局渐近稳定的.仿真结果进一步验证了该控制方案的有效性.

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引用本文

陈为胜;李俊民.一种简化的自适应神经网络输出反馈镇定[J].控制与决策,2007,22(10):1086-1090

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  • 收稿日期:2006-06-25
  • 最后修改日期:2006-09-30
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  • 在线发布日期: 2007-10-20
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