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首页 > 过刊浏览>2007年第22卷第11期 >1313-1316
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求解多目标优化问题的一种多子群体进化算法
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吉林大学计算机科学与技术学院 长春 130012

作者简介:

张利彪

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中图分类号:

TP301

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    提出一种新的多目标粒子群优化(MOPSO)算法.根据多目标优化问题(MOP)的特点,将一个进化群体分成若干个子群体,利用非劣支配的概念构造全局最优区域,用以指导整个粒子群的进化.通过子群体间的信息交换,使整个群体分布更均匀,并且避免了局部最优,保证了解的多样性,通过很少的迭代次数便可得到分布均匀的Prreto有效解集.数值实验表明了该算法的有效性.

    Abstract:

    参考文献
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引用本文

张利彪;周春光;刘小华;许相莉;孙彩堂.求解多目标优化问题的一种多子群体进化算法[J].控制与决策,2007,22(11):1313-1316

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  • 收稿日期:2006-07-18
  • 最后修改日期:2006-10-30
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2007-11-20
  • 出版日期:
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