一种基于特征提取方法的智能预测算法
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清华大学自动化系 北京 100084

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刘民

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TP273

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    针对色织生产调度过程中的一类整经轴数预测问题,提出一种整经轴数智能预测算法.首先基于线性特征提取方法(PCA)和非线性特征提取方法(LLE)对影响整经轴数的多维属性参数进行特征提取;然后采用前向神经网络进行整经轴数预测.数值计算结果表明,所提出的方法能满足实际生产过程整经轴数预测的需要.

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引用本文

李鹏;刘民;吴澄.一种基于特征提取方法的智能预测算法[J].控制与决策,2007,22(12):1377-1380

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  • 收稿日期:2006-08-23
  • 最后修改日期:2006-10-23
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  • 在线发布日期: 2007-12-20
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