基于改进PSO算法的LS-SVM油层识别模型
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河北工业大学信息工程学院 天津 300401

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董瑶

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TP18

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    为解决常规油层识别方法因其本身缺陷而无法取得理想效果的缺点,提出一种基于改进PSO算法的LS-SVM 油层识别模型,即综合已有改进的PSO模型提出一种新的改进形式,并用此算法迭代求解[LS-SVM 中出现的矩阵方程,从而避免矩阵求逆,加快LS-SVM算法的训练速度,节省内存,而且求得最优解.实际应用表明,所提出的识别模型优于BP 模型和经典SVM模型,识别精度高,收敛速度快,效果显著.

    Abstract:

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    引证文献
引用本文

夏克文;董瑶;杜红斌.基于改进PSO算法的LS-SVM油层识别模型[J].控制与决策,2007,22(12):1385-1389

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  • 收稿日期:2006-10-12
  • 最后修改日期:2006-12-25
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  • 在线发布日期: 2007-12-20
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