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首页 > 过刊浏览>2007年第22卷第12期 >1425-1428
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一种时变输入输出过程神经元网络及学习算法研究
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作者:
作者单位:

大庆石油学院计算机与信息技术学院 163318

作者简介:

许少华

通讯作者:

中图分类号:

TP183

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    针对输入/输出均为时变函数的非线性系统建模问题,提出一种时变输入输出过程神经元网络模型,并给出了具体的学习算法.过程神经元网络的输入,输出均可为时变函数,其空间,时间聚合算子分别取为空间加权求和及含时间变参积分,聚合运算和激励能同时反映时变输入信号的空间聚合作用和输入过程中的阶段时间累积效应.仿真实验结果验证了所提出模型和算法的有效性.

    Abstract:

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引用本文

许少华;何新贵;王兵.一种时变输入输出过程神经元网络及学习算法研究[J].控制与决策,2007,22(12):1425-1428

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  • 收稿日期:2006-08-31
  • 最后修改日期:2006-12-25
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2007-12-20
  • 出版日期:
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