双层进化交互式遗传算法的知识提取与利用
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中国矿业大学信息与电气工程学院 江苏 徐州 221008

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郭一楠

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TP301

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    摘要:

    针对交互式遗传算法缺乏知识利用的通用结构框架问题,借鉴文化算法的双重进化结构,提出一种交互式遗传算法中知识提取及利用的通用结构框架.构建了一种反映人认知和偏好等隐含知识,融合常识,进化知识和评价知识的广义知识模型.利用迁移分析方法证明了算法的收敛性,给出了近似模型替代人评价的临界代数.以服装进化设计系统为例,验证了算法结构和知识模型的合理性.仿真实例与分析结果表明,所提出的算法可以有效缓解人的疲劳,提高进化收敛速度.

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引用本文

郭一楠;巩敦卫.双层进化交互式遗传算法的知识提取与利用[J].控制与决策,2007,22(12):1329-1334

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  • 收稿日期:2006-08-26
  • 最后修改日期:2006-12-10
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  • 在线发布日期: 2007-12-20
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