针对知识化制造系统中的动态调度问题,结合知识化制造单元的高智能特征,提出了B-Q学习算法,并基于该算法构建了一种自适应调度控制策略.针对知识化制造系统运行过程中系统状态空间较大的特点,通过提取系统状态特征,对系统状态进行合理聚类,有效地降低了系统状态空间的复杂性.根据系统当前所处的瞬时状态,选取不同的调度规则对缓冲区中工件进行有效调度.仿真结果验证了所提出调度控制策略的有效性.