动态环境中的进化算法
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东北大学信息科学与工程学院 沈阳 110004

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王洪峰

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TP301

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    目前关于进化算法(EA)的研究主要局限于静态优化问题,然而很多现实世界中的问题是动态的,对于这类时变的优化问题通常并不是要求EA发现极值点,而是需要EA 能够尽可能紧密地跟踪极值点在搜索空间内的运行轨迹.为此,综述了使EA适用于动态优化问题的各种方法,如增加种群多样性、保持种群多样性、引入某种记忆策略和采用多种群策略等.

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引用本文

王洪峰;汪定伟;杨圣祥.动态环境中的进化算法[J].控制与决策,2007,22(2):127-131

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  • 收稿日期:2005-11-16
  • 最后修改日期:2006-02-07
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  • 在线发布日期: 2007-02-20
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