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首页 > 过刊浏览>2007年第22卷第2期 >160-163
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基于波动特征的时间序列数据挖掘
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西安交通大学电信学院 710049

作者简介:

武红江

通讯作者:

中图分类号:

TP393

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    针对相似度搜索是时间序列数据挖掘的基础,构造鲁棒的动态时间弯曲距离是相似性研究的关键,考虑时间序列特征点的重要意义,引入一种时间序列波动点的抽取方法,采用二叉特征树结构对原序列进行再表达.该方法既提取了序列整体趋势信息,又有效约减了数据维数%对多个数据集的层次聚类实验表明,在保证较高准确率情况下,该方法显著提高了DTW的计算效率.

    Abstract:

    参考文献
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    引证文献
引用本文

武红江;赵军平;彭勤科;黄永宣.基于波动特征的时间序列数据挖掘[J].控制与决策,2007,22(2):160-163

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  • 收稿日期:2005-11-21
  • 最后修改日期:2006-01-05
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  • 在线发布日期: 2007-02-20
  • 出版日期:
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