一种新的Web 用户群体和URL聚类算法的研究
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西安交通大学电子与信息工程学院 710049

作者简介:

宋江春

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TP391.11

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    摘要:

    提出一个基于Web 日志的Web 用户群体和站点URL 聚类算法.使用用户浏览行为描述和用户浏览时间离散化方法建立了Web站点的用户事务矩阵,并在此基础上对Web 用户群体和站点URL 进行聚类.由于在聚类过程中同时考虑了用户对URL 的浏览时间和访问次数,使算法的精度和效率都大大提高.同时,该算法能较好地处理类间重叠问题,使算法具有较好的实用性.最后对算法的有效性和可伸缩性进行了研究.

    Abstract:

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    引证文献
引用本文

宋江春;沈钧毅.一种新的Web 用户群体和URL聚类算法的研究[J].控制与决策,2007,22(3):284-288

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  • 收稿日期:2005-11-28
  • 最后修改日期:2006-02-03
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  • 在线发布日期: 2007-03-19
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