基于免疫原理的一种动态数据聚类方法
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西安交通大学系统工程研究所 710049

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张雷

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TP18

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    摘要:

    提出一种基于免疫原理的动态聚类算法,它能在噪声环境下得到任意形状的聚类,并能有效地实现动态聚类操作.算法包括3 个步骤:首先基于生物免疫机制得到一个反映当前数据分布特征的抗体集合;然后使用最小生成树方法得到聚类的初始结构;最后针对数据库的更新设计了动态聚类算法.仿真结果表明了该算法实现动态聚类的有效性.

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引用本文

张雷;李人厚.基于免疫原理的一种动态数据聚类方法[J].控制与决策,2007,22(4):469-472

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  • 收稿日期:2005-12-18
  • 最后修改日期:2006-03-16
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  • 在线发布日期: 2007-04-20
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