提出一种基于非线性电路频域核分析和神经网络的故障诊断方法.主要研究非线性系统频谱的获取,非线性系统频谱特征的提取及基于非线性系统频谱特征的故障诊断.利用Volterra频域核估计辨识非线性系统,通过系统广义频率响应函数的估算提取电路特征,将其预处理后作为递归神经网络的输入样本,利用神经网络的分类功能对电路的工作模式作出故障决策.最后,给出故障诊断实例验证了该方法的有效性.