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首页 > 过刊浏览>2007年第22卷第4期 >384-388
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基于非线性映射的Fisher判别分析
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浙江大学工业控制技术国家重点实验室310027

作者简介:

范玉刚

通讯作者:

中图分类号:

TP181

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    提出一种非线性分类方法--基于非线性映射的Fisher判别分析(NM-PDA).首先提取基向量;然后采用Nystrom方法,以基向量为训练样本,将形式未知的非线性映射近似表达为已知形式的非线性映射,这种近似的非线性映射将变量由非线性的输入空间转换到线性的特征子空间;最后对映射数据进行线性Fisher判别分析.实验采用7组标准数据集,结果显NM-FDA具有较强的分类能力.

    Abstract:

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引用本文

范玉刚;李平;宋执环.基于非线性映射的Fisher判别分析[J].控制与决策,2007,22(4):384-388

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  • 收稿日期:2005-12-07
  • 最后修改日期:2006-02-25
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  • 在线发布日期: 2007-04-20
  • 出版日期:
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