用于风险管理的贝叶斯网络学习
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上海立信会计学院信息科学系 201600

作者简介:

王双成

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TP181

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    摘要:

    结合专家知识和数据进行贝叶斯网络学习.首先利用专家知识建立初始贝叶斯网络结构和参数;然后基于变量之间基本依赖关系、基本结构和依赖分析方法,对初始贝叶斯网络结构进行修正和调整,得到新的贝叶斯网络结构;最后将由专家和数据确定的参数合成为新的参数,得到融合专家知识和数据的贝叶斯网络.该方法可避免现有的贝叶斯网络学习过于依赖数据、对数据的数量和质量要求过高等问题.

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引用本文

王双成;唐海燕;刘喜华.用于风险管理的贝叶斯网络学习[J].控制与决策,2007,22(5):569-572

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  • 收稿日期:2006-04-24
  • 最后修改日期:2006-06-14
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  • 在线发布日期: 2007-05-20
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