在噪声环境下的分级说话人辨识
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华南理工大学电子与信息学院 广州 510640

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邱政权

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TN912.34

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    摘要:

    将小波变换与维纳滤波结合起来对语音进行去噪.为了提高系统的鲁棒性和辨识率,在采用分级说话人辨识的基础上,将基音周期的高斯概率密度对GMM分类器的似然度进行加权,形成新的似然度进行说话人辨识.实验结果显示,所提出系统的鲁棒性和辨识率都有所提高.

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引用本文

邱政权;尹俊勋;杨俊.在噪声环境下的分级说话人辨识[J].控制与决策,2007,22(5):581-584

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  • 收稿日期:2006-04-19
  • 最后修改日期:2006-08-26
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  • 在线发布日期: 2007-05-20
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