基于小波神经网络的板形板厚综合系统逆控制
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江南大学控制科学与工程研究中心 江苏 无锡 214122

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黄敏

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TP183

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    针对板形板厚综合系统具有强耦合、非线性、含纯滞后环节的特点,提出一种基于小波神经网络的逆控制方案.利用两个结构相同的小波神经网络构造Smith 预估器,预估器的输入参数与时延阶次无关,能较好地解决小波神经网络对维数较为敏感的问题.采用神经网络逆控制的思想设计小波神经网络控制器,引入多步预测性能指标函数对控制器权值进行在线训练.仿真研究表明,该控制方案具有较快的响应速度和良好的动态性能.

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引用本文

黄敏;崔宝同;顾树生.基于小波神经网络的板形板厚综合系统逆控制[J].控制与决策,2007,22(5):593-596

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  • 收稿日期:2006-02-09
  • 最后修改日期:2006-06-09
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  • 在线发布日期: 2007-05-20
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