直觉模糊神经网络的函数逼近能力
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空军工程大学导弹学院 陕西 三原 713800

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雷英杰

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TP182

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    运用直觉模糊集理论,建立了自适应神经-直觉模糊推理系统(ANIFIS)的控制模型,并证明了该模型具有全局逼近性质.首先将Zadeh模糊推理神经网络变为直觉模糊推理网络,建立一个多输入单输出的T-S型ANIFIS模型;然后设计了系统变量的属性函数和推理规则,确定了各层的输入输出计算关系,以及系统输出结果的合成计算表达式;最后通过证明所建模型的输出结果计算式满足Stone-Weirstrass 定理的3 个假设条件,完成了该模型的全局逼近性证明.

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引用本文

雷英杰;路艳丽;李兆渊.直觉模糊神经网络的函数逼近能力[J].控制与决策,2007,22(5):597-600

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  • 收稿日期:2006-01-18
  • 最后修改日期:2006-04-25
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  • 在线发布日期: 2007-05-20
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