Rss Email Alert
期刊订阅| 联系我们
高级搜索
高级搜索
首页 > 过刊浏览>2007年第22卷第5期 >520
PDF HTML阅读 XML下载 导出引用 引用提醒
用有序FP-tree挖掘最大频繁项集
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

大连理工大学电信工程学院 116024

作者简介:

于红

通讯作者:

中图分类号:

524

基金项目:


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
    • |
  • 图/表
    • |
  • 访问统计
    • |
  • 参考文献
    • |
  • 相似文献
    • |
  • 引证文献
    • |
  • 资源附件
    • |
  • 文章评论
    摘要:

    提出了完全前缀路径和有序FP-tree的概念,给出根据数据项所在的层建立有序FP-tree的方法,利用有序FP-tree表示数据.提出用有序FP-tree中的完全前缀路径进行最大频繁项集挖掘的算法--MFIM算法,该算法利用有序FP-tree 中的完全前缀路径对挖掘算法进行优化.实验结果表明,该算法对于浓密数据集中挖掘长模式具有较好的性能.

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

于红;王秀坤;孟军.用有序FP-tree挖掘最大频繁项集[J].控制与决策,2007,22(5):520-

复制
相关视频

分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2006-02-04
  • 最后修改日期:2006-04-25
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2007-05-20
  • 出版日期:
文章二维码

办公地点：东北大学 综合楼313室

通讯地址：沈阳市和平区文化路3巷11号 东北大学125信箱 《控制与决策》编辑部(110819)

收件人：《控制与决策》编辑部 (如果快递，请选择EMS或顺丰快递，其他快递无法送达。)

电话: 024-83687766，23906437

版权所有 :控制与决策

技术支持：北京勤云科技发展有限公司

E-mail: kzyjc@mail.neu.edu.cn

版权所有 :控制与决策

技术支持：北京勤云科技发展有限公司