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首页 > 过刊浏览>2007年第22卷第6期 >685-688
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动态分阶段蚁群算法及其收敛性分析
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作者:
作者单位:

南京航空航天大学自动化学院 210016

作者简介:

邢桂华

通讯作者:

中图分类号:

TP278

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    为了提高蚁群算法的收敛速度和求解精度,根据仿生优化算法在不同阶段的特点,提出一种改进的蚁群算法.该算法对参数和选择策略进行了分阶段设计,而且参数的分阶段是根据寻优状态动态划分的.通过对蚁群系统马尔科夫过程进行分析,证明了该算法的全局收敛性.针对典型的TSP 问题进行仿真对比实验,验证了该算法在速度和精度方面优于传统蚁群算法.

    Abstract:

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引用本文

邢桂华;于盛林.动态分阶段蚁群算法及其收敛性分析[J].控制与决策,2007,22(6):685-688

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  • 收稿日期:2006-03-03
  • 最后修改日期:2006-07-25
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2007-06-20
  • 出版日期:
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