基于支持向量机的纺纱质量预测模型研究
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东华大学机械工程学院 上海 201620

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吕志军

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TS131.8

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    纱线的生产是一个多环节的复杂工业过程,其质量控制大多需要依赖领域专家的个人经验,为此提出一种基于支持向量机的纱线质量预测模型.探讨了模型选择与验证问题,并利用网格搜索法对模型参数进行了优化.试验结果表明,在小样本和噪音数据环境下,支持向量机模型仍能保持一定的预测精度,与人工神经网络模型相比,更适应于真实纺纱生产过程.

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引用本文

吕志军;杨建国;项前;王晓玲.基于支持向量机的纺纱质量预测模型研究[J].控制与决策,2007,22(6):693-696

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  • 收稿日期:2006-02-19
  • 最后修改日期:2006-04-01
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  • 在线发布日期: 2007-06-20
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