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首页 > 过刊浏览>2007年第22卷第6期 >707-710
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时滞多变量系统PCA优化建模
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东北大学信息科学与工程学院 沈阳 110004

作者简介:

贾明兴

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中图分类号:

TP277

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    主元分析(PCA)在工业生产过程的产品质量控制与故障诊断等方面已得到广泛应用,然而当过程的变量间存在着未知时滞性时,必须确定数据间的对应关系,否则PCA模型将会不准.基于此,提出了PCA优化建模方法.该方法以过程变量间的时滞常数为优化变量,在分析PCA 模型特点基础上,确定主成分个数和SPE 统计量为综合目标函数,并建立模型约束条件,采用遗传算法求解.最后给出了仿真实例,证明了所提出方法的有效性.

    Abstract:

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引用本文

贾明兴;王福利;何大阔;牛大鹏.时滞多变量系统PCA优化建模[J].控制与决策,2007,22(6):707-710

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  • 收稿日期:2006-04-30
  • 最后修改日期:2006-07-31
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  • 在线发布日期: 2007-06-20
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