分级变异的动态克隆选择算法
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大连海事大学航海学院 116026

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胡江强

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TP18

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    基于浮点数编码,提出一种分级变异的动态免疫克隆选择优化算法.根据抗体的亲和度将种群分解为3个子种群,分配以不同的搜索任务,实施不同的变异策略.在进化过程中动态改变种群规模、克隆规模和变异参数,从而加快了全局搜索速度,提高了局部搜索精度.对5个复杂函数的优化仿真实验表明了该算法的有效性.

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引用本文

胡江强;郭晨;尹建川;李铁山.分级变异的动态克隆选择算法[J].控制与决策,2007,22(6):608-612

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  • 收稿日期:2006-02-24
  • 最后修改日期:2006-06-05
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  • 在线发布日期: 2007-06-20
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