大连海事大学航海学院 116026
胡江强
TP18
基于浮点数编码,提出一种分级变异的动态免疫克隆选择优化算法.根据抗体的亲和度将种群分解为3个子种群,分配以不同的搜索任务,实施不同的变异策略.在进化过程中动态改变种群规模、克隆规模和变异参数,从而加快了全局搜索速度,提高了局部搜索精度.对5个复杂函数的优化仿真实验表明了该算法的有效性.
胡江强;郭晨;尹建川;李铁山.分级变异的动态克隆选择算法[J].控制与决策,2007,22(6):608-612