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首页 > 过刊浏览>2007年第22卷第6期 >626-631
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一种基于Bayesian信念网络的客户行为预测方法
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作者:
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中南大学信息科学与工程学院 长沙 410083

作者简介:

何蓓

通讯作者:

中图分类号:

TP311

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    提出一种基于Bayesian信念网络(BN)的客户行为预测方法.通过知识学习构建客户行为Bayesian网络(CBN),根据CBN对预实例计算联合分布概率,准确预测了一对一营销优化中的客户行为.CBN学习算法包括连线和定向部分,复杂为O(N4)条件相关测试.在零售行业一对一营销实际应用表明,CBN学习算法较现有BN学习算法更快构建CBN,预测精度高于朴素Bayesian分类法.

    Abstract:

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引用本文

何蓓;吴敏.一种基于Bayesian信念网络的客户行为预测方法[J].控制与决策,2007,22(6):626-631

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  • 收稿日期:2006-03-29
  • 最后修改日期:2006-06-01
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2007-06-20
  • 出版日期:
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