基于模式识别的传感器故障诊断
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 150001

作者简介:

徐涛

通讯作者:

中图分类号:

TP183

基金项目:


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    为满足模式识别故障诊断算法的鲁棒性要求,在小波包分解提取特征向量的基础上,提出了有监督模式分类与无监督模式分类相结合的故障诊断方法.利用小波包分解提取各个频带的能量作为特征向量;采用LVQ神经网络作为有监督的模式分类器进行故障诊断;运用无监督的减法聚类方法对新型故障模式进行辨识.最后,通过动力系统管路流量传感器数据对算法进行检验,验证了所提出方法的实用性和有效性.

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

徐涛;王祁.基于模式识别的传感器故障诊断[J].控制与决策,2007,22(7):783-786

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2006-03-09
  • 最后修改日期:2006-04-10
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2007-07-20
  • 出版日期:
文章二维码