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首页 > 过刊浏览>2007年第22卷第7期 >749-754
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基于免疫原理的量子进化算法及收敛性研究
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上海工程技术大学电子电气工程学院 200065

作者简介:

游晓明

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中图分类号:

TP301.6

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    分析量子进化算法的特点及免疫进化的机理,提出一种基于免疫算子的量子进化算法.该算法通过免疫克隆选择、免疫细胞交叉变异、记忆细胞产生、抗体相似性抑制等进化机制,可以最终找出最优解",比传统的量子进化算法具有更好的种群多样性,更快的收敛速度和全局寻优能力.不仅从理论上证明了所提出算法的收敛性,而且通过仿真实验表明了该算法的优越性.

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引用本文

游晓明;帅典勋;刘升.基于免疫原理的量子进化算法及收敛性研究[J].控制与决策,2007,22(7):749-754

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  • 收稿日期:2006-04-02
  • 最后修改日期:2006-08-03
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  • 在线发布日期: 2007-07-20
  • 出版日期:
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