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首页 > 过刊浏览>2007年第22卷第9期 >1027-1031
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基于竞争- 协作式信息交互的并行混沌优化算法研究
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作者:
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湖南大学电气与信息工程学院 长沙 410082

作者简介:

袁小芳

通讯作者:

中图分类号:

TP18

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    针对混沌优化对初始值敏感、搜索精确解效率低等不足,研究一种基于竞争-协作式信息交互的并行混沌优化(ICPCO)算法.ICPCO 算法采取并行混沌迭代机制,在每一次迭代搜索之后,根据并行优化解分布状况不同,分别采取竞争或协作式信息交互再次寻优.描述ICPCO算法思想和实现步骤,分析其收敛性和优化性能.仿真实验表明,ICPCO算法不仅具有全局搜索能力,而且以信息交互方式提高了优化效率和搜索精度,算法收敛,稳定性增强.

    Abstract:

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    引证文献
引用本文

袁小芳;王耀南;吴亮红.基于竞争- 协作式信息交互的并行混沌优化算法研究[J].控制与决策,2007,22(9):1027-1031

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  • 收稿日期:2006-03-01
  • 最后修改日期:2006-04-28
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2007-09-20
  • 出版日期:
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