一种动态改变惯性权重的自适应粒子群算法
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长江大学 石油工程学院 湖北 荆州 434203

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张顶学

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TP18

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    针对标准粒子群算法在进化过程中种群多样性降低而早熟的问题,提出一种动态改变惯性权重的自适应粒子群算法.采用种群中平均粒子相似程度作为种群多样性的测度,并用于平衡算法的全局探索和局部开发. 基于对惯性权重随种群多样性测度变化的动态分析,建立了惯性权重随种群多样性测度的变化关系,并将其引入该算法中. 最后对个经典测试函数进行仿真,结果表明该算法在平均最优值和成功率上都有所提高,特别是对多峰函数效果更明显.

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引用本文

张顶学 ;关治洪;刘新芝.一种动态改变惯性权重的自适应粒子群算法[J].控制与决策,2008,23(11):1253-1257

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  • 收稿日期:2007-09-23
  • 最后修改日期:2008-01-07
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  • 在线发布日期: 2008-11-20
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