为获得多假设最大联合概率决策融合准则的多假设自适应算法,通过对原算法中各权重系数求偏微分,结合简单计数方法,给出了自适应决策融合中的各个系数增量表达式,并进行了收敛性证明. 该算法在系统参数未知及参数发生改变的情况下,均能进行决策融合. 针对两假设自适应决策融合问题,将该算法与Mansouri 的算法进行了比较.最后在多假设情况下对该算法进行了应用,并给出了提高收敛速度的方法.