西北工业大学电子信息学院 西安 710072
郭文强
TP181
为解决对当前形势估计不足以及对未来情况预测的问题,采用图形模型中动态贝叶斯网络(DBN)建立突发威胁体感知的模型,利用DBN的状态转移网络,观测转移网络及DBN的学习和推理算法,实现了对突发威胁体的动态感知.提出一种基于图形模型动态感知下的多架无人机航迹协同规划方法,并据此实现多无人机飞行航迹协同规划.仿真结果表明了这种基于图形模型动态感知下的多架无人机协同方法的正确性和可行性.
郭文强;高晓光;肖秦琨.基于图形模型动态感知下的多无人机航迹协同[J].控制与决策,2008,23(12):1407-1412