清华大学自动化系 北京 100084
王凌
TP18
在介绍量子进化算法(QEA)的原理,特点和基本流程的基础上,重点综述QEA 的改进,包括改进基本算子,引入新算子,改变种群规模,扩展为并行算法和构造新型算法框架等.介绍了QEA 的应用研究,进而提出了QEA 在理论,算法,组合优化,多目标优化与约束优化,不确定优化及应用方面的若干进一步的研究内容.
王凌.量子进化算法研究进展[J].控制与决策,2008,23(12):1321-1326