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首页 > 过刊浏览>2008年第23卷第12期 >1327-1332
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改进协同微粒群优化的模糊神经网络控制系统设计
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作者单位:

南京航空航天大学自动化学院 210016

作者简介:

都延丽

通讯作者:

中图分类号:

TP273.2

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    针对协同微粒群算法不能保证收敛到局部或全局最优值的问题,提出一种改进协同微粒群算法(ICPSO),并证明了该算法能以概率1收敛于全局最优解.应用ICPSO建立一类非线性对象的神经网络辨识模型,并对系统的模糊神经网络自适应控制器的参数进行了离线和在线优化.仿真结果表明,ICPSO能提高系统的建模精度,增强模型的泛化能力,而且由ICPSO训练的控制器可以达到良好的控制效果.

    Abstract:

    参考文献
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    引证文献
引用本文

都延丽;吴庆宪;姜长生;周丽.改进协同微粒群优化的模糊神经网络控制系统设计[J].控制与决策,2008,23(12):1327-1332

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  • 收稿日期:2007-09-20
  • 最后修改日期:2008-01-10
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2008-12-20
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