红外搜索跟踪系统的数据关联算法研究
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西安交通大学电子与信息工程学院 710049

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李晨

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TN953

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    摘要:

    针对红外搜索跟踪系统(IRST)在单站情况下,对目标进行纯方位跟踪时存在的问题,提出一种数据关联算法.首先根据红外探测器的量测信息特点,从不同角度构造多组证据;然后采用证据组合规则对这些信息进行综合;最后通过极大化基本可信度赋值函数(BPAF)得到关联结果.这种基于D-S 证据理论的数据关联算法,由于合理利用多源量测信息,有效地克服了传统方法处理数据不确定性时存在的问题.蒙特卡罗仿真结果表明,该算法具有较好的关联效果.

    Abstract:

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    引证文献
引用本文

韩崇昭;李晨;朱洪艳.红外搜索跟踪系统的数据关联算法研究[J].控制与决策,2008,23(2):171-176

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  • 收稿日期:2006-11-06
  • 最后修改日期:2007-03-23
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  • 在线发布日期: 2008-02-20
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