小子样统计理论及IC可靠性评估
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

华南理工大学电子与信息工程学院 广州 510640

作者简介:

邹心遥

通讯作者:

中图分类号:

TP202

基金项目:


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    小子样IC 可靠性评估方法显得越来越重要.传统的小子样可靠性评估是基于Bayes方法,其主要特点是可充分利用先验信息进行统计推断.近年来发展的支持向量机(SVM)在小子样可靠性评估中具有独特的优势,已在软件可靠性评估和可靠性预测方面取得了重要应用.将SVM与Bayes方法相结合并应用于小子样IC 的可靠性评估,将大大节省IC 可靠性评估的时间,有效地提高工作效率.

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

邹心遥;姚若河.小子样统计理论及IC可靠性评估[J].控制与决策,2008,23(3):241-245

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2006-12-15
  • 最后修改日期:2007-03-16
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2008-03-20
  • 出版日期:
文章二维码