一种克服粒子群早熟的混合优化算法
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

中南大学信息科学与工程学院 长沙 410083

作者简介:

吴敏

通讯作者:

中图分类号:

TP18

基金项目:


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    针对粒子群优化算法在寻优时容易出现早熟现象,提出在粒子群收敛停滞时,从种群中随机选择粒子进行共轭梯度法计算,通过引入共轭梯度算法计算的信息来影响粒子速度的更新,以保持群体的活性,从而打破群体信息陷入局部最优的状况.不同于传统的粒子群算法,该算法有机地结合了粒子群的全局搜索能力和共轭梯度法的强大局部搜索能力,从而在一定程度上有效地克服了粒子群早熟的缺点.仿真计算结果表明,该改进粒子群的方法对于不同维数的非线性函数具有很好的寻优效果.

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

吴敏,丁雷,曹卫华,等.一种克服粒子群早熟的混合优化算法[J].控制与决策,2008,23(5):511-514

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2007-01-13
  • 最后修改日期:2007-05-18
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2008-05-20
  • 出版日期:
文章二维码