决策树支持向量机多分类器设计的向量投影法
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浙江大学电气工程学院 杭州 310027

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赵辽英

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TP301

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    摘要:

    针对如何有效地设计决策树支持向量机(SVM)多类分类器的层次结构这个关键问题,提出一种基于向量投影的类间可分性测度的设计方法,并给出一种基于该类间可分性测度设计决策树SVM 多分类器层次结构的方法.为加快每个SVM子分类器的训练速度且保持其高推广性,将基于向量投影的支持向量预选取方法用于每个子分类器的训练中.通过对3个大规模数据集和手写体数字识别的仿真实验表明,新方法能有效地提高决策树SVM类分类器的分类精度和速度.

    Abstract:

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    引证文献
引用本文

厉小润,赵光宙,赵辽英.决策树支持向量机多分类器设计的向量投影法[J].控制与决策,2008,23(7):745-750

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  • 收稿日期:2007-03-27
  • 最后修改日期:2007-09-07
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  • 在线发布日期: 2008-07-20
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